(AfriquesPlus) - L’intelligence artificielle se déploie progressivement dans plusieurs secteurs de la Communauté de développement de l’Afrique australe (SADC), mais son adoption reste marquée par une forte dépendance aux entreprises qui fournissent les solutions technologiques.
Dr Allen Mutono, directeur général de l’IALE Institute, examine dans une analyse publiée le 3 octobre 2026 par iAfrica.com, les usages réels de l’intelligence artificielle dans les 16 pays de la SADC. Il souligne que, derrière les projections sur les retombées économiques de l’IA, les déploiements les plus avancés se concentrent notamment dans les secteurs minier et financier.
Dans les mines, des systèmes d’IA sont déjà utilisés pour la maintenance prédictive, l’optimisation des flottes, la modélisation géologique, la prévision de la teneur des minerais ou encore la sécurité. Les banques, les assureurs et les opérateurs de mobile money recourent également à l’apprentissage automatique pour le crédit, la détection des fraudes, la lutte contre le blanchiment et la fidélisation des clients. Mais selon l’auteur, une grande partie de ces dispositifs reste conçue et administrée par des prestataires externes, ce qui limite l’appropriation des compétences par les organisations locales.
Dans le secteur public, l’utilisation de l’IA demeure plus limitée malgré les stratégies nationales annoncées dans plusieurs pays, dont l’Afrique du Sud, le Botswana, la Zambie, la Namibie et le Mozambique. Les applications concernent principalement l’automatisation documentaire, les services de questions-réponses destinés aux citoyens et l’analyse de données administratives. L’insuffisance des données, les procédures d’achat public et le manque de personnels capables d’évaluer les solutions technologiques constituent, selon l’analyse, des obstacles majeurs.
Dr Mutono identifie plusieurs freins communs à la région : des données souvent incomplètes ou dispersées dans d’anciens systèmes, une concentration des compétences en IA chez les fournisseurs, des règles de passation des marchés peu adaptées, des cadres réglementaires encore en évolution et le coût des infrastructures numériques. La fragmentation réglementaire entre les 16 pays de la SADC complique également la mise en place de politiques communes.
L’analyse insiste ainsi sur la nécessité de développer davantage les compétences internes. L’auteur recommande notamment aux organisations d’évaluer leur niveau de préparation avant d’investir dans l’IA, de désigner des responsables internes pour les systèmes déployés, d’améliorer la qualité des données existantes et de mettre en place des règles de gouvernance avant l’apparition de problèmes. Il estime également que la formation pratique des professionnels déjà en activité constitue un enjeu majeur pour permettre à la région de mieux maîtriser ses usages de l’intelligence artificielle.
Pour Dr Allen Mutono, l’enjeu pour la SADC n’est donc pas seulement d’adopter davantage de technologies d’IA, mais de développer les compétences et les capacités institutionnelles nécessaires pour en garder la maîtrise au-delà des contrats conclus avec les prestataires.
